麵對社會對90後創業者的種種質疑，小長他回應：小長　　“我們也許還有很多缺點，但哪個人生來完美?人家又沒殺人放火，知錯就改就可以了嘛!我們知道未來充滿艱辛，但乏味的生活對不起我們的青春!麵對很多誤解、嫉妒何抨擊，從我們選擇創業的那一刻開始，我們就早已無所畏懼!”　　那些曾估值過億的90後創業者……　　最早的一批90後都要“人到中年”了。

”完美的商業模式對零售業來說，客車最痛苦的莫過於庫存積壓。畢勝以前也是這麽想的，高速認為隻要規模做得足夠大，物流成本、倉儲成本、市場成本都可以得到平攤，留下一定的利潤空間。

彼時中國所有的電子商務玩的都是一個概念“我不掙錢，免費先衝訂單，占領市場”。玩具的毛利率可以達到70%，小長而像3C數碼之類的隻有3%-5%或者5%-7%之間的水平，做玩具類的電商，前景廣闊。為此，客車畢勝分別談妥了Burberry、Prada、UnderArmour、耐克、依視路及卡地亞中國供應商，推出了女鞋、運動鞋、眼鏡及配飾等多個品類。“這時候，高速說好聽的，找一些誌同道合者，說不好聽的，就是先忽悠一批人。在他看來，免費這與他百度的出身有關：免費“百度人的做事風格就是這樣，一定要把自己內功做好再出去……我們內部有一個共識，除非樂淘變成老百姓的一個生活方式，否則在此之前，你首要的工作就是怎麽給用戶創造價值，其他的都是次要的。

在畢勝看來，小長樂淘不建庫存這件事能不能成，最重要是取決於速度，如果業務發展速度夠快，盤子越大，效率越高，就可以用速度換來零庫存。因為畢勝的“實庫代銷模式”不占有資金，客車他建立起來的這條供應鏈得到了資本市場的高度認可。其實吧，高速真正的搜索引擎算法其實差不多並且都是通用的，比如鏈接分析裏麵有HITS算法、HillTop算法等。

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誤區六：此算法非彼算法現今我們知道最多的就是百度的藍天算法、綠蘿算法、冰桶算法等等。其實關於刷點擊排名，如果能夠真正的做到點擊的真實性模擬或者軟件參數設置得當，排名會非常穩定。

所以很多時候都是內頁沒有一個網頁參與排名看看減免運費後，減少購物車放棄率時，您的盈利是否大於運費帶來的損失。網站有可能有一些沒有被發現的錯誤。麵對高購物車放棄率，事實上您不是束手無策。

這時，您的網站如果提供確實的最低價格保證，並且在客戶付款購物過程中突出顯示出來，您的購物車放棄率一定比其他電商低。5.給出價格最低保證消費者總想貨比三家，網上購物中消費者更容易在最後一秒因為價格而跑到別的電商比比。不斷的利用用戶操作錄像，熱力圖，表單分析等網站用戶體驗工具來分析客戶操作體驗，一點一滴的提高您的網站轉化率，降低購物車放棄率。但目前很多電商隻是打出口號，並沒有真正實施。

跟蹤過程中，如果客戶決定購買，您也可以繼續詢問其他信息，來填補客戶信息。很多是由於用戶體驗做的不夠引起的。

購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。

這麽做的好處是，一方麵可以降低購物車放棄率，最低限度您可以獲得這些客戶的聯係方式。您也可以得到客戶的郵箱，從而與客戶取得聯係，進行後續跟蹤。另一方麵，多步驟多頁麵表單比單獨長表單的轉化率要高，因為每一個步驟頁麵中涉及的表單項目相對比較少，適合訪客填寫心理。2.建立多步驟付款過程比如說將客戶輸入郵件地址和其他付款信息分開，這樣就算客戶在付款途中放棄。比如說有些國際訪客無法在國內的某些網站購物，由於他們的電話號碼不是國內的，不滿足結賬表單中的電話輸入項目驗證規則。根據Monetate的報告，8.01%的訪客將產品放進了購物車，但是僅有1.42%的訪客最終購買了商品，總體的購物車放棄率為82%。

提供最低價格保證有助於消費者進行消費。降低購物車放棄率，提高轉化率有五種方法。

必須堅持不斷的分析，改善，再分析，再改善的過程。1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的。

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您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。

請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。

那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。

為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。

2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。

上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。

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